Grabar la rutina doméstica para enseñar a robots: el nuevo trabajo remoto desde India

Vamos a los números: el caso de Divya ilustra cómo el entrenamiento de robots con inteligencia artificial empieza, en muchos casos, con horas de video filmadas por personas en sus propias casas. La mujer, residente en el distrito de Karur, en el estado indio de Tamil Nadu, registra actividades cotidianas como cortar verduras, limpiar superficies o manipular objetos de cocina con un teléfono sujeto a la cabeza, y cobra por cada lote de material que envía a la empresa que encarga las grabaciones.

El insumo que produce es parte del entrenamiento de sistemas que procesan información visual y reconocen patrones a partir de acciones humanas. A diferencia de los robots industriales que ejecutan una secuencia fija, estos modelos buscan que la máquina pueda adaptar fuerza, recorrido y movimientos a un entorno doméstico, donde cada cocina o living presenta objetos y disposición diferentes.

Tiempos de filmación y tiempos aprobados

El trabajo se aleja de lo que aparenta: cuando Divya graba durante cuatro horas en una jornada, el material efectivamente aceptado oscila entre dos y dos horas y media. El resto se descarta porque el ángulo, la iluminación o el encuadre no sirven para alimentar los algoritmos. Además, la misma actividad que en su rutina habitual le demanda treinta minutos, al filmarla se le extiende a cerca de una hora, porque debe repetir movimientos y mantener el cuadro estable.

“Si normalmente me toma 30 minutos cortar verduras, este trabajo me toma una hora cuando tengo que grabarlo en video.”Divya, trabajadora de grabación en Karur

• Dispositivo: teléfono celular sujeto a la cabeza durante toda la grabación.
• Actividades registradas: cortar verduras, limpiar superficies, manipular objetos de cocina y otras tareas del hogar.
• Ratio de aprobación: entre el 50% y el 62,5% del tiempo filmado en una jornada de cuatro horas.
• Destino del material: entrenamiento de modelos de inteligencia artificial para robots domésticos.

El impacto en la economía doméstica

Comparado con el año anterior, Divya pasó de depender del dinero que le pasaba su marido para gastos personales —incluso recargas de saldo en el teléfono— a cubrir esos consumos con lo que obtiene por las grabaciones. El cambio no se presenta en términos de grandes montos, sino de autonomía: hoy puede hacerse cargo de compras cotidianas con ingresos generados por su propia tarea.

El indicador que hay que mirar el mes que viene es la tasa de aprobación de los videos enviados y la cantidad de horas efectivamente remuneradas, ya que concentran la rentabilidad real del trabajo: entre más tiempo se filma y menor es el porcentaje aceptado, más cae el ingreso por hora, y ese margen define si la actividad se sostiene como fuente autónoma de recursos.