La apuesta millonaria por empresas de inteligencia artificial que todavía investigan

Durante mucho tiempo, conseguir clientes era una señal casi indispensable para que una empresa tecnológica joven accediera a inversiones importantes. En una parte de la industria de la inteligencia artificial, esa secuencia empieza a darse vuelta: primero llega el dinero para investigar y, más adelante, si los resultados acompañan, se piensa en la venta.

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez empresas de este perfil que reunieron, en conjunto, unos 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas de financiamiento. No todas están en la misma etapa: algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público y otras todavía no tienen productos disponibles.

Una inversión para usar menos recursos

El caso más reciente es el de Flapping Airplanes, una compañía estadounidense de investigación en inteligencia artificial que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. Meses antes, en enero de 2026, había conseguido 180 millones en su primera ronda.

La empresa no vende ningún producto. Su objetivo es encontrar maneras de entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y menor capacidad de cómputo, dos recursos que la industria utiliza en cantidades crecientes. Si logra avances en ese terreno, el beneficio potencial no quedaría limitado a una sola aplicación: podría alcanzar a otras compañías que trabajan con esta tecnología.

Su cofundador, Asher Spector, sostiene que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la oferta disponible de chips y datos. Según su planteo, incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Distintos caminos, una apuesta común

Entre las empresas relevadas también está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial de Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar arquitecturas capaces de comprender el mundo físico, más allá de los modelos que predicen texto.

Otro ejemplo es Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI. Su propósito es desarrollar inteligencia artificial segura y no tiene previsto un producto comercial en el horizonte cercano. A mi entender, estos casos muestran tanto el entusiasmo por lo que la tecnología podría resolver como la dimensión de la apuesta: el dinero llega antes de que exista una solución comprobada para los problemas que buscan abordar.

Romina Cabral, Cultura y espectáculos.