Sumar inteligencia artificial a una empresa sin achicar la plantilla: el punto de partida es el problema concreto

La adopción de inteligencia artificial en una organización no obliga, según el enfoque que plantea el material de base, a recortar personal. El punto de partida, en cambio, es un diagnóstico interno que identifique qué tareas insumen tiempo sin agregar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes o las revisiones documentales.

Empezar en pequeño y pagar por uso

Con ese diagnóstico, las herramientas disponibles hoy permiten iniciar el proceso a escala reducida, pagar por uso y expandir el despliegue solo si los resultados lo justifican. Muchas soluciones se ofrecen como servicio, lo que habilita a una organización a comenzar con un caso puntual y ampliarlo de acuerdo con lo que muestre la experiencia.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Para Cordero, el primer paso consiste en vincular la herramienta a un problema concreto, sea mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, según su planteo, la tecnología queda sin dirección.

Dónde se aplica hoy

• Sector financiero, con buena parte de las implementaciones actuales.
• Comercio minorista, donde los sistemas predictivos estiman consumo, gestionan inventarios y ajustan la logística.
• Servicios, con aplicaciones de inteligencia artificial generativa en atención al cliente y producción de contenidos.

El material también señala que otras tecnologías modifican operaciones con resultados comparables. La realidad aumentada, por ejemplo, permite a un técnico recibir instrucciones visuales paso a paso durante una reparación, lo que reduce errores y acorta los tiempos de capacitación. La robótica avanza, por su parte, en tareas industriales que exigen precisión o movimientos repetitivos.

“Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal.”Javier Cordero

Sobre el impacto en el empleo, las funciones que suelen automatizarse son, en palabras del directivo, aquellas que no agregaban valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. El personal, de acuerdo con el material, pasa a concentrarse en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión. El criterio humano sigue siendo necesario, en particular para revisar respuestas generadas por modelos que pueden producir información incorrecta.