Viz.ai, la plataforma que Gates puso de ejemplo y que ya funciona en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos

Calor en Buenos Aires, frío en Silicon Valley y Bill Gates hablando de inteligencia artificial como si fuera la nueva penicilina. Ahí vamos otra vez. El cofundador de Microsoft usó su blog para mostrar ejemplos concretos de lo que la IA ya empieza a hacer en hospitales, campos y laboratorios, y uno de los casos que más destacó fue el de Viz.ai, una plataforma que analiza estudios médicos para detectar accidentes cerebrovasculares y otras urgencias en casi 2.000 hospitales estadounidenses.

Lo interesante no es la cifra, sino el problema que viene a resolver. En los hospitales más chicos suele faltar el especialista que mira el estudio y decide, en minutos, si hay que actuar o se puede esperar. Ahí es donde Viz.ai entra como ese amigo médico que te mira la placa antes de que llegues al consultorio: no reemplaza al profesional, pero le avisa que algo urge y le ahorra tiempo.

No todo es salud: la IA también entra al campo

Gates también se movió del quirófano al campo. Contó que en muchos países de bajos ingresos los productores tienen problemas para conseguir información meteorológica confiable y orientación sobre qué semillas usar, cómo tratar enfermedades de plantas y animales o cómo mejorar el suelo. La promesa es que un asistente basado en IA haga las veces del ingeniero agrónomo que nunca llega al pueblo: asesoramiento técnico las 24 horas, sin necesidad de conexión con una oficina central.

• Salud: detección de ACV y otras urgencias, apoyo en atención primaria, seguimiento de pacientes fuera del consultorio y salud mental por escasez de profesionales.
• Agricultura: recomendaciones sobre semillas, clima, suelos y sanidad vegetal y animal para pequeños productores.
• Ciencia: lectura masiva de publicaciones para encontrar patrones y decidir qué experimentos vale la pena hacer, por ejemplo en cáncer o energía nuclear.

La advertencia que no puede faltar

Como buen techie con conciencia social, Gates aclaró que ampliar estos beneficios exige ocuparse de dos temas que suelen quedar en segundo plano: las desigualdades de acceso a la tecnología y el impacto sobre el empleo. O sea, sirve de poco que una IA diagnostique un ACV en Palo Alto si en el norte argentino todavía no llega la ambulancia a tiempo.

Mi pronóstico, con el derecho a errar que me reservo: la IA va a entrar a los hospitales y a los campos más rápido de lo que la mayoría imagina, pero la pelea de fondo va a seguir siendo la de siempre, la de quién tiene acceso y quién queda mirando desde la vereda. La tecnología cambia, la desigualdad se aggiorna y va.